ChatGPT & Co. und Schule
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System
in GMLS
.natTopRightContents, .natBreadCrumbs {display:none} img {max width:100%} #kleinbot {display:none} Diese Website liefert seit Dezember 2022 Einordnungen ...
Literatur
in GMLS
Weiterführende Informationen zu GMLS Die folgende Literatursammlung beschränkt sich auf Literatur zu generativen Machine Learning Systemen (GMLS). Allgemeinere Li...
Vortraege
in GMLS
Vorträge Im Folgenden eine Auswahl an Vorträgen der Professur Digitalisierung und Bildung der Pädagogischen Hochschule Schwyz zu ChatGPT Co. für unterschiedlic...
Funktionsweise
in GMLS
Funktionsweise generativer Machine Leraning Systeme Zur Diskussion der Potenziale und Grenzen generativer Maschine Learning Systeme ist es nicht zwingend notwendi...
EmpfehlungenLehrpersonen
in GMLS
Was sollen Lehrpersonen angesichts von GMLS tun? Wir erhalten öfters Anfragen, was Lehrpersonen angesichts des Aufkommens von generativen Machine Learning Systeme...
EmpfehlungenSchulleitungen
in GMLS
Was sollen Schulleitungen angesichts von GMLS tun? Wir erhalten öfters Anfragen, was Schulleitungen angesichts des Aufkommens von generativen Machine Learning Sys...
EmpfehlungenBehoerden
in GMLS
Was sollen Schulbehörden angesichts von GMLS tun? Wir erhalten öfters Anfragen, was Schulbehörden angesichts des Aufkommens von generativen Machine Learning Syste...
NichtSoEinfachPerfekteSprache
in GMLS
"KI Texte lassen sich leicht an der perfekten Sprache erkennen" * Worum geht es? ... * Was ist dazu zu sagen? Sprachgeneratoren können auf Befehl pro...
NichtSoEinfachNutzungDeklarieren
in GMLS
"Die Nutzung von KI in Arbeiten muss deklariert werden" Derzeit wird öfters die Forderung gestellt, Schülerinnen und Schüler müssten die Nutzung von generativen M...
NichtSoEinfachChatGPTLuegt
in GMLS
"KI lügt" * Worum geht es? "KI lügt" ist eine oft gehörte Aussage. * Was ist dazu zu sagen? * ChatGPT und andere Sprachmodelle produzieren zum...
NichtSoEinfachUnkreativ
in GMLS
"KI ist nicht kreativ es kombiniert nur bereits Bekanntes" * Worum geht es? Oft wird die Nützlichkeit von Werkzeugen wie ChatGPT als tief eingeschätzt mit d...
NichtSoEinfachVerstaendnis
in GMLS
"KI versteht nicht, was es schreibt" * Worum geht es? Oft wird kritisiert, dass generative Machine Learning Systeme wie ChatGPT ja gar nicht verstehen, was si...
NichtSoEinfachWasser
in GMLS
"KI verbraucht viel Wasser / Energie" * Worum geht es? Ein Preprint eines Papers vom April 2023 errechnet den Wasserbedarf sowohl zum Training als auch bei d...
WebLinks
in GMLS
Allgemeines * Einordnung * Technisches * Gesellschaftliches * Schulisches Was tun? * als Schulbehörde * als Schulleitung * al...
WebPreferences
in GMLS
GMLS Web Preferences Kontaktangaben für das Unterwiki * Set KONTAKT = Icons * Set PLUS = * Set MINUS = * Set FRAGE = * Set WIKILOGOIMG = /G...
Unterrichtsthema
in GMLS
Generative Machine Learning Systeme als mehrperspektivisches Thema in der Schule Worum geht es? Das Verständnis und die kompetente Nutzung von generativen Ma...
NichtSoEinfachPromptEngineering
in GMLS
"Prompt engineering ist der neue future skill" * Worum geht es? Auf Deutsch übersetzt heisst obige Aussage: "Das Formulieren der richtigen Eingabe für T...
NichtSoEinfachSperren
in GMLS
"Wir sperren ChatGPT." * Worum geht es? Verschiedene Organisationen (z.B. Schulen) überlegen sich, ChatGPT zu sperren (weil der Dienst nicht datenschutzkonform...
NichtSoEinfachFakten
in GMLS
"ChatGPT ist nicht brauchbar es kennt einfachste Fakten nicht" * Worum geht es? Oft wird die Nützlichkeit oder Gefährlichkeit von ChatGPT als tief eing...
NichtSoEinfachErkennung
in GMLS
"Bald wird es Software geben, die Texte von Sprachgeneratoren erkennen kann." * Worum geht es? Bald nach Erscheinen von ChatGPT sind verschiedene Programme an...
NichtSoEinfachMetaStudien
in GMLS
"Es gibt jetzt Metastudien, die besagen, dass..." * Worum geht es? Im Jahr 2025 sind bereits mehrere Metastudien publiziert worden zum Zusammenhang von ...
NichtSoEinfachMathematik
in GMLS
"ChatGPT ist nicht brauchbar es hat keine Ahnung von Mathematik" * Worum geht es? Oft wird die Nützlichkeit von Werkzeugen wie ChatGPT als tief einges...
NichtSoEinfachIntelligenzIstBeimMenschen
in GMLS
"Intelligent sind aber die Menschen, die das programmiert haben" * Worum geht es? In Diskussionen zu ChatGPT Co. oder maschinellem Lernen im Allgemeinen ist ...
NichtSoEinfachAnderesPruefen
in GMLS
"Wir müssen künftig nur noch das prüfen, was die Maschine nicht kann" * Worum geht es? In der Diskussion zur Problematik, dass Sprachgeneratoren immer besser ...
SoEinfachIstEsNicht
in GMLS
ChatGPT So einfach ist es nicht! Im folgenden werden einige pauschale Aussagen zu ChatGPT Co. besprochen, bei denen eine genauere Betrachtung zeigt, dass sie et...
Einordnung
in GMLS
Konzeptwissen Produktwissen Versionswissen Die Veröffentlichung von ChatGPT Ende 2022 machte eine längere und grössere Entwicklung im Bereich des maschinellen L...
WebStatistics
in GMLS
%IF{ "istopic '.Default'" then="$percentINCLUDE{$quot.Default$quot}$percent" else="$percentINCLUDE{$quot.Default$quot}$percent" }% Oct 2025 ...
KonzeptwissenProduktwissen
in GMLS
ChatGPT: Langfristiges und Kurzfristiges Der iPhone Moment Im Jahr 2007 hat Steve Jobs am Schluss einer Apple Entwicklerkonferenz das iPhone präsentiert. https:...
WebBottomBar
in GMLS
Die Website gmls.phsz.ch ist eine seit Dezember 2022 laufend erweiterte Sammlung von Einordnungen der Professur "Digitalisierung und Bildung" der Pädagogischen Ho...
KurzInterview
in GMLS
Kurz Interview "Chancen und Risiken" Prof. Dr. Beat Döbeli Honegger wurde im Sommer 2025 von der Swisscom am Rande einer Veranstaltung zur den Chancen und Risiken...
Technisches
in GMLS
Technische Perspektive Die folgenden technischen Einschätzungen erfordern kein technisches Vorwissen, sind allgemeinverständlich formuliert und gehen nicht detail...
WarumWirDenBegriffKIVermeiden
in GMLS
Warum wir den Begriff "Künstliche Intelligenz" vermeiden sollten Worum geht es? Auf dieser Website vermeiden wir den Begriff Künstliche Intelligenz (KI) Dafür gi...
LehrLernUnterstuetzung
in GMLS
Lehren und Lernen MIT generativen Machine Learning Systemen Worum geht es? Die aktuelle Aufmerksamkeit bezüglich generativer Machine Learning Systeme (GMLS) wie ...
Publikationen
in GMLS
Publikationen Neben dieser Website (gmls.phsz.ch) sind bereits mehrere Publikationen der Professur "Digitalisierung und Bildung" zu ChatGPT Co. im Bildungsberei...
StudienUndMetastudien
in GMLS
Studien und Metastudien zu Auswirkungen von GMLS auf das Lernen Worum geht es? Im Bildungsbereich ist natürlich sehr interessant, ob und welche Auswirkungen die ...
Schulisches
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Bedeutung für die Schule td:nth child(1) { font family:MuseoBold; font size:150%; vertical align:top; padding right:10px; padding left:10px; } td:n...
ReasoningVersusNonReasoningTest
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Reasoning versus Non Reasoning Test 1. Worum geht es? Werden Antworten bei einer wissenschaftlichen Einschätzung deutlich besser, wenn ein Reasoning Modell sta...
TagesGespraech
in GMLS
Tagesgespräch von Radio SRF vom 21.11.2023 Am 21.11.2023 war Prof. Dr. Beat Döbeli Honegger Gast bei Ivana Pribakovic im Tagesgespräch von Radio SRF: Ist ChatGPT ...
AufEinerSeite
in GMLS
.natTopRightContents, .natBreadCrumbs {display:none} img {max width:100%} #kleinbot {display:none} Worum geht es? Die Veröffentlichung einer Testversio...
JetztMitKI
in GMLS
“Jetzt mit KI!”: Was bringen generative Machine Learning Systeme in Lernumgebungen? Derzeit werben viele Unternehmen damit, dass ihre Produkte für die Schule neu ...
WorkShop
in GMLS
Workshop Textgeneratoren praktisch ausprobieren Diese Seite stammt vom Juni 2023 , wurde seither inhaltlich nicht aktualisiert und ist somit vermutlich veraltet....
Gesellschaftliches
in GMLS
Gesellschaftliche Perspektive Im Folgenden werden nur gesellschaftliche Aspekte aufgeführt, die einerseits spezifisch sind für generative Machine Learning Systeme...
KompetenzSchere
in GMLS
Öffnet sich die digitale Kompetenzschere durch generative Machine Learning Systeme weiter? Worum geht es? Im Zuge der bisherigen Digitalisierung hat sich gezeigt...
InformatikDidaktik
in GMLS
ChatGPT Co. und die Informatikdidaktik 0. Worum geht es? ChatGPT ist als GMLS das derzeit bekannteste Beispiel für das informatische Verfahren des machine learn...
ZukuenftigeEntwicklung
in GMLS
Zukünftige Entwicklung Derzeit sind sich Expertinnen und Experten uneinig, wie sich die Leistungsfähigkeit von allgemeinen generativen Machine Learning Systemen e...
DatenSchutz
in GMLS
Datenschutzaspekte bei schulischer GMLS Nutzung Worum geht es? Auch bei ChatGPT Co. stellt sich das übliche schulische Datenschutzdilemma: Aktuelle generative...
AktuellesApril23
in GMLS
Aktuelles April 2023 Worum geht es? Seit November 2022 wird der Hype um grosse Sprachgeneratoren wie ChatGPT immer grösser. Diese Website versucht seither, diese...
AktuellesMai2023
in GMLS
Aktuelles Mai 2023 Seit November 2022 wird der Hype um grosse Sprachgeneratoren wie ChatGPT immer grösser. Diese Website versucht seither, diesen Hype einzuordnen...
MusikBeispiele
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Musikbeispiele Worum geht es? Text folgt Datenschutzrichtlinien als Song * https://twitter.com/karpi/status/1765638115035697160 Das Profil der PHSZ * Gre...
Holkurs
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Holkurs "ChatGPT Chancen und Gefahren für den Unterricht" Die Öffnung des Chatbots ChatGPT im November 2022 für die breite Masse hat einen kleinen Sturm im Wass...
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Die Website gmls.phsz.ch ist eine seit Dezember 2022 laufend erweiterte Sammlung von Einordnungen der Professur "Digitalisierung und Bildung" der Pädagogischen Hochschule Schwyz zur Frage, welche Auswirkungen generative Machine-Learning-Systeme wie ChatGPT auf die Schule haben.
Lizenz: Die Website steht unter einer CC-BY-ND-Lizenz, Bilder und Texte dürfen somit unter Quellenangabe an anderen Orten verwendet werden.
Zitationsvorschlag: Döbeli Honegger, Beat (2022-2026). ChatGPT & Co. und Schule. Einschätzungen der Professur "Digitalisierung und Bildung" der Pädagogischen Hochschule Schwyz. https://gmls.phsz.ch/ (abgerufen am 28 Jan 2026)
Alternativer Zitationsvorschlag: Insgesamt besteht gmls.phsz.ch aus ca. 50 einzelnen Seiten. Wesentliche Inhalte dieser Website sind auch in der folgenden, frei verfügbaren Publikation zu finden: Döbeli Honegger, Beat (2025). Generative Machine-Learning-Systeme - Die nächste Herausforderung des digitalen Leitmedienwechsels 
In: Brägger, Gerold & Rolff, Hans-Günter: Handbuch Lernen mit digitalen Medien (3. Auflage). Beltz Verlag. https://zenodo.org/records/15042499
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